[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fk9g1ZiJnP_hoqMUP5XD3SyfAgvjlCBgJQuI-vFXZMV8":3},{"article":4,"related":18},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Сколько стоит обучить большую модель","skolko-stoit-obuchit-bolshuyu-model","Один прогон флагмана стоит десятки, а то и сотни миллионов. При этом та же способность год спустя достаётся в разы дешевле.","Цифры за обучение флагманских моделей давно перешли из области инженерии в область большой политики бюджетов. Один тренировочный прогон топовой модели обходится в десятки, а по верхним оценкам в сотни миллионов долларов. И это только один запуск из многих.\n\n## Из чего складывается счёт\n\nОсновная статья — вычисления. Тысячи ускорителей молотят неделями и месяцами, а каждый час их работы стоит денег: и аренда, и электричество, и охлаждение. Умножьте цену часа GPU на тысячи карт и на месяцы, и получите порядок величины.\n\nДальше идёт то, что в смету попадает не сразу. Данные надо собрать, очистить, разметить и отфильтровать, а это отдельный дорогой конвейер. Неудачные прогоны, которые пришлось выбросить, тоже оплачены. Плюс зарплаты редких инженеров, которые всё это ведут. Публичная цифра «столько стоил трейн» обычно занижена: она про финальный успешный запуск, а не про весь путь к нему. Прибавьте эксперименты, которые не взлетели, бесконечный подбор гиперпараметров и месяцы работы дата-инженеров ещё до первого прогона. Реальная смета кратно толще красивой цифры из пресс-релиза.\n\n## Куда движется тренд\n\nТут интересный разлом. С одной стороны, фронтир дорожает: чтобы выжать следующий прирост качества, нужно кратно больше вычислений. С другой стороны, та же способность год спустя достаётся радикально дешевле. То, что вчера тянул только гигант с сотнями миллионов, сегодня повторяют командой поменьше за долю бюджета.\n\nНа удешевление работают сразу несколько сил. Архитектуры вроде Mixture-of-Experts считают не всей моделью сразу. Дистилляция переливает поведение большой сети в маленькую. Железо и софт для обучения год от года эффективнее.\n\nВот и получается парадокс. Гонка на самом верху становится дороже и доступна горстке игроков. А всё, что чуть ниже фронтира, дешевеет так быстро, что порог входа для остальных падает. Обе тенденции идут одновременно, и именно их столкновение задаёт форму всего рынка.",null,"analysis",2,"2026-06-25T16:52:47.000Z",{"name":14},"Экономика ИИ",{"name":16,"role":17,"bio":9},"Редакция asiclub","редакция",[19,24,29],{"title":20,"slug":21,"reading_minutes":11,"published_at":22,"category":23},"Куда падает цена за миллион токенов","kuda-padaet-cena-za-million-tokenov","2026-07-05T15:52:46.000Z",{"name":14},{"title":25,"slug":26,"reading_minutes":11,"published_at":27,"category":28},"Где ИИ реально приносит деньги бизнесу","gde-ii-realno-prinosit-dengi-biznesu","2026-07-02T06:52:47.000Z",{"name":14},{"title":30,"slug":31,"reading_minutes":11,"published_at":32,"category":33},"Российский рынок ИИ растёт вопреки ограничениям","rossijskij-rynok-ii-rastyot-vopreki-ogranicheniyam","2026-06-30T11:52:47.000Z",{"name":14}]