[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fDYMVZ_QyBHv9wX4ehtPi6ouDdWL0-_6MH4BqzLiF-eM":3},{"article":4,"related":20},{"title":5,"slug":6,"dek":7,"body":8,"cover":9,"type":10,"reading_minutes":11,"published_at":12,"category":13,"author":15},"Выпускник ТГУ создал ИИ-сервис для подбора ниш стартапам","vypusknik-tgu-sozdal-ii-servis-dlya-podbora-nish-startapam-11041","Сервис анализирует рынок и предлагает перспективные направления для бизнеса с точностью 87%.","Выпускник Томского государственного университета Георгий Шильников запустил [онлайн-сервис](\u002Farticle\u002Fvypusknik-tgu-sozdal-servis-dlya-ocenki-perspektivnyh-biznes-nish-7437), который помогает начинающим предпринимателям выбирать перспективные ниши. Система анализирует рынок и предлагает варианты с высокой вероятностью успеха.  \n\nСервис использует алгоритмы машинного обучения для обработки данных о спросе, конкурентах и трендах. Он оценивает более 50 параметров, включая сезонность, региональные особенности и уровень конкуренции. Пользователи получают отчет с рекомендациями за 5–7 минут.  \n\nРазработчик обучил модель на данных 10 000 успешных [стартапов](\u002Farticle\u002Fglava-cognition-oproverg-sluhi-o-pokupke-startapa-spacex-76832) из разных отраслей. Точность прогнозирования достигает 87%. Сервис уже протестировали 500 предпринимателей, 70% из них начали развивать проекты в предложенных нишах.  \n\nИдея возникла из личного опыта Шильникова. Он пытался запустить несколько бизнесов, но столкнулся с проблемой выбора направления. «Традиционные методы анализа отнимают недели и требуют экспертизы. ИИ сокращает этот процесс до минут», — объясняет он.  \n\nСейчас сервис работает в пилотном режиме. Полноценный запуск запланирован на следующий квартал. Команда планирует добавить функции расчета стартовых инвестиций и прогноза окупаемости.  \n\nПроект поддержал фонд «Сколково». Инвесторы вложили в разработку 15 млн рублей. В ближайшие полгода сервис интегрируют с популярными CRM-системами и маркетплейсами.","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fd6f2f595-1e15-487f-84c9-34974cf524b0","news",2,"2026-08-20T07:30:41.000Z",{"name":14},"Стартапы",{"name":16,"slug":17,"role":18,"bio":19},"Кирилл Иванцов","kirill-ivancov","редактор","Отвечает за инфраструктуру, железо и безопасность ИИ. Объясняет, почему модель в лаборатории и модель в проде ведут себя по-разному.",[21,27,33],{"title":22,"slug":23,"cover":24,"reading_minutes":11,"published_at":25,"category":26},"Глава OpenAI подтвердил разработку персональных роботов","glava-openai-podtverdil-razrabotku-personalnyh-robotov-1729","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F351faa62-f471-4afa-bb91-a7d37a78c1ec","2026-09-04T06:02:09.000Z",{"name":14},{"title":28,"slug":29,"cover":30,"reading_minutes":11,"published_at":31,"category":32},"Palo Alto Networks купила стартап Console за 500 млн долларов","palo-alto-networks-kupila-startap-console-za-500-mln-dollarov-90081","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002Fd7915f24-52d9-4434-82ef-f9f8d567fc80","2026-09-02T23:01:21.000Z",{"name":14},{"title":34,"slug":35,"cover":36,"reading_minutes":11,"published_at":37,"category":38},"AfterQuery стал самым быстрым единорогом в истории Y Combinator с оценкой в 3,2 млрд долларов","afterquery-stal-samym-bystrym-edinorogom-v-istorii-y-combinator-s-ocen-1883","https:\u002F\u002Fasiclub.ru\u002Fimg\u002F59c1f79d-e07d-4afd-a2c5-952aa91f1fa3","2026-09-01T22:31:23.000Z",{"name":14}]