Как в России собираются регулировать ИИ
Минцифры вынесло законопроект с понятиями суверенной и доверенной модели. Разработчикам стоит присмотреться к формулировкам заранее.
До недавнего времени ИИ в России жил почти без правил. Это заканчивается. Минцифры вынесло на обсуждение законопроект о регулировании искусственного интеллекта, и разработчикам стоит присмотреться к формулировкам заранее.
Что предлагают
В центре проекта — три новых понятия: суверенная, национальная и доверенная модель. Смысл прозрачен: государство хочет отделить модели, которым можно доверять критичные задачи и данные, от всех остальных. За понятием доверенной модели, скорее всего, встанут требования к прозрачности, происхождению данных и возможности проверки, а это сразу отсекает часть решений, обученных непонятно на чём. Отсюда логично вытекает и вопрос трансграничности.
Регулятор обсуждает ограничение на зарубежные модели, которые гоняют данные за границу, вроде ChatGPT, Claude и Gemini. По одному из сценариев их доступ могут прижать с 2027 года, если данные утекают вовне. Курс на суверенность виден невооружённым глазом, и российские игроки под него уже подстраиваются.
При этом регулятор старается не задушить отрасль. Часть норм, наоборот, упрощают, чтобы сократить путь от идеи до внедрения и снять избыточные требования, тормозящие пилоты. Баланс между контролем и ростом остаётся самой тонкой частью всей затеи.
Что осталось за кадром
Главные вопросы пока без ответа. Кому принадлежат права на текст, картинку или код, которые сгенерила нейросеть? Кто отвечает, если модель ошиблась и это стоило денег или здоровья? Закон эти дыры пока не закрывает, а суды уже сталкиваются с такими спорами.
Для бизнеса урок практичный. Правила игры меняются, и завязываться исключительно на зарубежные API рискованно, завтра доступ могут ограничить. Отечественные модели от Сбера и Яндекса набирают вес во многом из-за этого. Регуляторная погода в России разворачивается в сторону своего, и планировать архитектуру продукта теперь приходится с оглядкой на закон.