Курсы по ИИ

ИИ-инструменты для разработчика: LLM, RAG, агенты и MCP

Как устроены LLM и токены, как собрать RAG с гибридным поиском и цитатами, как сделать цикл tool calling, агента и свой MCP-сервер — с задачами на код и разбором трёх проектов для портфолио.

Нейросети для подростков 2.0

Курс «Нейросети для подростков 2.0» — содержание курса полностью обновлено с учётом последних тенденций развития генеративных нейросетей 2026 года. Вы освоите работу с текстовыми, графическими, 3D- и кодовыми моделями ИИ. Программа учит не только пользоваться нейросетями, но и понимать их возможности, ограничения и правовые рамки применения. Курс подойдёт школьникам, студентам и взрослым, которые

LLM-нейросети. Часть 2

В наше время нейросети являются главным помощником каждого человека во всех сферах. Курс подробно, понятно научит всех желающих работать с ведущими LLM-нейросетями (Large Language Model - большая языковая модель для работы с текстом, данными, кодом): Mistral, Gemma, Phi, GLM, Muse, Command, MiniMax, GigaChat, YandexGPT, BerryLM.

NoLLM-нейросети. Часть 1

В наше время нейросети являются главным помощником каждого человека во всех сферах. Курс подробно, понятно научит всех желающих работать с ведущими IDM-CVM-нейросетями (Image Diffusion Model - обычная диффузионная модель для генерации изображений Computer Vision Model - модель компьютерного зрения для распознавания изображений): Midjourney, Stable, FLUX, DALL, Imagen, SAM, YOLO, DINO.

NoLLM-нейросети. Часть 2

В наше время нейросети являются главным помощником каждого человека во всех сферах. Курс подробно, понятно научит всех желающих работать с ведущими VDM-ADM-нейросетями (Video Diffusion Model - видео диффузионная модель для генерации видео Audio Diffusion Model - аудио диффузионная модель для генерации аудио): Sora, Runway, Luma, Kling, Suno, Udio, MusicGen, Bark.

LLM-нейросети. Часть 1

В наше время нейросети являются главным помощником каждого человека во всех сферах. Курс подробно, понятно научит всех желающих работать с ведущими LLM-нейросетями (Large Language Model - большая языковая модель для работы с текстом, данными, кодом): Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, Qwen, Kimi.

Классическое машинное обучение: от данных до первой модели

Практический вводный курс по классическому машинному обучению на Python. За 6 коротких уроков вы разберёте основные этапы ML-проекта, научитесь обучать модели регрессии и классификации, оценивать их качество и соберёте собственный мини-проект.

ИИ-агенты, RAG и LLM с нуля: теория и вопросы с собеседований

Курс об устройстве языковых моделей и систем на их основе: промпты, эмбеддинги и RAG, оценка качества, вызов инструментов и MCP, агенты, работа в продакшене. Темы разобраны на уровне собеседования, после каждой части урока идут вопросы с пояснениями.

Нейросети для учёбы и работы: понятный старт с нуля

Научитесь выбирать нейросеть под задачу и использовать её для учёбы и работы. Разберётесь в видах ИИ-сервисов, узнаете, где их найти и как начать пользоваться, попробуете писать запросы и применять нейросети для текста, поиска, изображений, аудио и документов. Без программирования.

Олимпиадный тренажёр по ИИ: Python, данные и машинное обучение

Практический курс для тех, кто готовится к олимпиадам по ИИ и хочет научиться решать задачи честно: читать данные, писать на Python, считать метрики, обучать модели и не допускать утечек. От первой модели-дерева до нейросетей и финального ML-тура: 7 модулей, 35 уроков и 122 задания с подробным разбором ошибок.

Олимпиадный искусственный интеллект для школьников

Авторский курс: Python, небольшие ручные таблицы, метрики и честная проверка моделей. Материалы создаются последовательно.

РУБЕЖ. Нейросети для преподавателей

Подготовьте материал для своего ближайшего занятия с помощью ИИ: объяснение, задание или фрагмент конспекта. Научитесь получать полезные ответы, проверять их и сохранять удачные запросы. Пошаговые видео, готовые шаблоны и пособие для компьютера и телефона. Можно начать без опыта работы с нейросетями.

Нейросети для жизни и творчества

Бесплатный интенсив из 5 практических уроков, на котором вы научитесь использовать нейросети в повседневной жизни и творчестве. Настроите умного ИИ-помощника, создадите реалистичные нейрофотографии, рекламные ролики и видео по референсам, освоите монтаж с помощью ИИ. Обучение подойдет даже тем, кто раньше не работал с нейросетями.

Введение в искусственный интеллект

Курс познакомит слушателей с основами искусственного интеллекта, машинного и глубинного обучения и поможет понять, как устроены современные ИИ-системы. Слушатели узнают, как модели учатся на данных, какие задачи они умеют решать и чем отличаются классические методы машинного обучения от нейронных сетей.

Нейросети на максимум: ChatGPT, DeepSeek и другие ИИ

Как получать от ChatGPT, DeepSeek и других нейросетей точный результат и не попадаться на выдуманные факты.

Нейросети на своём компьютере. Вводный курс

Нейросеть, которая работает на вашем компьютере: без интернета, без подписки и без отправки документов на чужой сервер. Поставим её за десять минут, разберёмся, почему локальные модели кажутся глупыми и как это чинится одной настройкой, и соберём свою модель под конкретную задачу — редактора деловых писем и помощника по управленческому учёту.

Нейросети для работы: 5 приёмов за 30 минут (2026)

Пять простых приёмов, чтобы нейросеть писала письма, посты и ответы клиентам так, как нужно вам. Без теории и программирования: 30 минут, примеры «до и после» и готовые шаблоны.

ИИ с нуля: не коллекция промптов, а инструмент для реальных дел

Практический курс для человека, который начинает с нуля и хочет использовать современный ИИ (Искусственный Интеллект, Нейросети) не ради эффектного разговора, а для обычных задач в жизни, учёбе и работе. Вы научитесь понятно ставить задачу, добавлять только нужный контекст, работать со своими материалами, улучшать результат, проверять важное и доводить пригодный ответ до реального применения.

Нейронные сети: от логики к генерации | Квест «Протокол: Дизайн

Интерактивный геймифицированный курс-симуляция по основам глубокого обучения и нейросетям. Восстановите секретный зашифрованный архив «Протокол: Дизайн Мыслящей Машины», пройдите через ключевые исторические кризисы ИИ (от персептрона и кризиса нелинейности XOR до градиентного спуска и вероятностной генерации) и спасите станцию «Логика»!

Промпты для преподавателей

40 проверенных промптов для преподавателя: лекции, тесты, практические задания, проверка работ и обновление контента. Готовые формулы «берите и делайте» — без воды, с примерами и инструкциями. Освободите время для живого общения со студентам

Промптоквашино. Нейросети для школы

Практический курс по нейросетям для школьников 10–15 лет. Ребенок научится разбирать сложную домашку, превращать непонятные темы в схемы, картинки и комиксы, собирать презентации, проверять свои ответы и находить ошибки без готовых решений. Короткие уроки построены на понятных школьных примерах и учат использовать ИИ как помощника в учебе. В финале ребенок сможет настроить собственного ИИ-репетито

Нейросети в работе и учёбе: запросы и проверка результата

Практический курс для начинающих: выберите безопасную текстовую задачу, составьте запрос с критериями и проверьте ответ по данным до использования.

Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ

На человеческом языке, без кода и формул, как на самом деле устроен ИИ. С помощью простых объяснений и через аналогии - ты поймёшь, как работает нейросеть, почему она иногда уверенно врёт, льстит и забывает, и научишься получать от неё полезный результат.

Искусственный интеллект и нейросети простыми словами

Практический вводный курс для взрослого новичка: разберитесь в ИИ, нейросетях и LLM, научитесь ставить задачу, проверять ответ и принимать ответственное решение.

Искусственный интеллект в задачах и примерах

Практический курс по искусственному интеллекту и машинному обучению на Python. В каждом разделе — теория простым языком, памятка, 16 разобранных примеров и 24 задачи с автоматической проверкой. Пишем kNN, линейную и логистическую регрессию, деревья решений, кластеризацию и нейросети своими руками — чтобы понимать, что происходит внутри библиотек.

Нейросети в работе и учёбе: польза, запросы и проверка…

Настроите личный AI-workflow: от постановки задачи и запроса до проверки, доработки и безопасного решения.

Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем

Объединённая программа "LLM-инженер: от RAG до мультиагентных систем" — это полный путь в AI-инженерии, состоящий из двух практических курсов. Сначала вы научитесь строить промышленные RAG-сервисы с нуля, освоив FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, гибридный поиск и Docker. Затем вы перейдёте к созданию интеллектуальных агентов на LangChain, LangGraph и MCP, которые способны планировать, использовать инст

Искусственный интеллект и нейросети простыми словами

Понятный курс о том, как устроены искусственный интеллект и нейросети, где они полезны, почему ошибаются и как применять их безопасно.

ИИ-агенты: как устроены LLM, tools и MCP

Короткий курс о том, как связаны LLM, context, tools, agents и MCP — без математики трансформеров и продуктовой магии.

Искусственный интеллект в госсекторе

Практический интенсив по применению нейросетей в работе. За 5 уроков вы научитесь использовать ИИ для подготовки писем, обработки совещаний и документов, создания изображений и презентаций, анализа таблиц и визуализации данных. Особое внимание уделяется безопасной работе с нейросетями.

Большие данные и машинное обучение для начинающих

Большие данные и машинное обучение - профиль Национальной Технологической Олимпиады. В данном курсе идет подготовка обучающихся Лицея 533.

Промпт-инжиниринг: поймай свой вайб

От первых картинок — к настоящему коду! В 5 классе учимся творить с ИИ: генерируем изображения, ловим свой вайб и осваиваем промпт‑инжиниринг. В 6 классе переходим к делу — погружаемся в вайб‑кодинг: создаём проекты, пробуем реальные задачи и превращаем идеи в работающие решения. Курс для тех, кто хочет быстро пройти этап „поиграть“ и сразу начать делать!

Оценка LLM-систем: от разметки до гейта в CI

Большие данные и машинное обучение

Большие данные и машинное обучение - трек Национальной технологической олимпиады. Подготовка в рамках дополнительных занятий ОДОД Лицей 533.

AI (ИИ) для QA: от промптов до SKILL и SDD

Практический курс для QA и всех кто хочет разобраться в использовании ИИ в тестировании: от основ ML и LLM до управления AI-агентами и Spec-Driven Development. Научитесь писать эффективные промпты, skill, генерировать тест-кейсы, баг-репорты, API-запросы и SQL, анализировать логи и требования. Освоите создание SKILL.md, субагентов, подключение инструментов через MCP и внедрение SDD для контроля ка

Погружение в искусственный интеллект

"Погружение в искусственный интеллект" - образовательный курс РЦ "Альтаир" (Новосибирская область) для школьников 7 - 11 классов, который поможет разобраться в основах машинного обучения, современных направлениях ИИ и принципах разработки собственных проектов. Участники смогут выбрать интересующие направления, попробовать работу с данными и моделями и подготовиться к решению реальных проектных зад

LLMOps: жизненный цикл, инфраструктура и эксплуатация LLM-систем

Освойте полный цикл создания промышленных LLM-систем за 2–3 месяца. Научитесь проектировать RAG-пайплайны, оптимизировать инференс (vLLM, квантизация), версионировать промпты и конфиги, строить CI/CD с quality gates на основе RAGAS. Настроите мониторинг в Grafana, управление затратами (FinOps) и защиту от Prompt Injection. Соберете AI-агентов на LangGraph с вызовом внешних инструментов.

База знаний, которую ведёт ИИ: паттерн LLM Wiki в Obsidian

Курс про паттерн LLM Wiki Андрея Карпаты: ИИ-агент строит и поддерживает твою базу знаний в Obsidian, а не пересказывает файлы по запросу. Только текст, без видео. Без Python и без платного API. 16 уроков, 200 шагов, 80 автопроверяемых заданий с разборами, 17 своих схем. Разбор настоящей вики на 882 страницы и 27 436 связей — вместе с тем, что в ней сломалось. Бесплатно, сертификата нет.

Как тестировать LLM и RAG для чайников

Как понять, что LLM действительно работает хорошо? В этом практическом курсе вы научитесь тестировать LLM и RAG-системы, создавать evaluation-кейсы, находить ошибки генерации и поиска, использовать LLM-as-a-Judge и сравнивать версии AI-ассистентов перед релизом. Курс поможет разобраться в основах LLM Evaluation и построить первый подход к проверке качества AI-систем без сложной математики и глубок

ИИ-картинки: от промпта до прибыли

Нейросети в профессии: учитель, бухгалтер, менеджер, ИП

LLM Evaluation: оценка качества RAG и AI-агентов

Практический курс по LLM Evaluation и тестированию AI-систем. Оценка качества LLM, RAG и AI-агентов: evaluation dataset, метрики, evaluators, LLM-as-Judge, hallucinations, retrieval, tool calling, регрессии и QA. Научитесь сравнивать версии, принимать решения о релизе и строить production evaluation для реальных LLM-продуктов.

Современные LLM — 2026

Инженерный курс о современных LLM — от токенизации, RoPE, attention, MoE и альтернатив Transformer до pretraining, KV-кэшей, квантизации, SFT, RLHF/DPO/GRPO, reasoning, RAG, агентов и evaluation. Курс на Stepik дополнительно к открытым лекциям включает более 500 заданий: автопроверяемые тесты, упражнения с решениями и вопросы для самопроверки с ответами, проверенные ноутбуки и собственную MiniLLM

Modern LLMs - 2026

Engineering course on modern LLMs—from tokenization, RoPE, attention, MoE, and Transformer alternatives to pretraining, KV caches, quantization, SFT, RLHF/DPO/GRPO, reasoning, RAG, agents, and evaluation. Beyond open lectures, the Stepik course has 500+ learning activities in total: auto-graded tests, exercises with solutions, and self-check questions with answers; tested notebooks; and a custom M

ИИ-отдел: мультиагентная фабрика на Claude Code и дешёвых LLM

Практический курс о том, как собрать свой ИИ-отдел: от первого вызова бесплатной модели на OpenRouter до конвейера, который за ночь выпускает 200 карточек товара и знает свою цену в рублях. Обязательная практика — за 0 ₽. Есть дорожка без подписки на Claude Code.

Нейросети для детей

Этот курс — твой первый шаг в мир искусственного интеллекта. Мы не учим скучные формулы. Мы играем в «дрессировщиков роботов». Ты узнаешь, как компьютер учится думать, ошибаться и исправляться — прямо как человек, только намного быстрее.

Нейросети и маркетинг для соло-предпринимателей

Вы знаете своё дело, но прежде не смогли себя проявить... не кажется, что пора? Нейросети и маркетинг для тех, кто ведёт бизнес в одиночку. Научитесь управлять оркестром ИИ-помощников и проходить весь путь от изучения аудитории до готовых рекламных креативов — предсказуемо и по системе, а не наугад. Опыт работы с нейросетями не нужен.

Reinforcement Learning for LLM

An engineering course on reinforcement learning for LLMs and agentic systems: from MDPs, bandits, REINFORCE/PPO, and offline RL to reward models, RLHF/DPO, RLVR/GRPO, test-time search, agentic RL, infrastructure, and evaluation. In addition to the open lectures, the Stepik course includes more than 500 tasks: auto-graded tests, exercises with solutions, self-check questions with answers, and noteb

Reinforcement Learning для LLM

Инженерный курс по обучению с подкреплением для LLM и систем с агентами: от MDP, бандитов, REINFORCE/PPO и offline RL до моделей награды, RLHF/DPO, RLVR/GRPO, test-time search, agentic RL, инфраструктуры и evaluation. Курс на Stepik дополнительно к открытым лекциям включает более 500 заданий: автопроверяемые тесты, упражнения с решениями и вопросы для самопроверки с ответами и ноутбуки. Курс входи

Information Theory for ML: From NLP and LLMs to CV and RL

A completely free course on how information theory works inside modern ML—from entropy, cross-entropy, KL, and mutual information to coding, MaxEnt, the Information Bottleneck, PAC-Bayes, LLMs, computer vision, and information geometry. Mathematics is introduced through loss functions, probabilistic models, representations, compression, and engineering trade-offs. The course covers the information

Теория информации для машинного обучения от NLP и LLM до CV

Полностью бесплатный курс о том, как теория информации работает внутри современного ML: от энтропии, кросс-энтропии, KL и взаимной информации до кодирования, MaxEnt, Information Bottleneck, PAC-Bayes, LLM, CV и информационной геометрии. Математика вводится через функции потерь, вероятностные модели, представления, сжатие и инженерные компромиссы. Курс представляет информационно-теоретическую часть

Август. WOW дизайнер. Corel Draw + Нейросети. Базовый курс

На этом курсе ты научишься создавать востребованные логотипы и макеты в сотворчестве с нейросетью и создашь убедительное портфолио, чтобы взять первые платные заказы даже с полного нуля.

AI-агенты на базе LLM с LangChain, LangGraph и MCP

В данном курсе по агентам мы изучим современный стек построения LLM агентов: LangChain для быстрой сборки агентов, LangGraph для сложных систем с управляемым состоянием и MCP (Model Context Protocol) для подключения к внешним сервисам. Параллельно мы будем использовать FastAPI, PostgreSQL, Qdrant и Docker, чтобы наш агент был готов к продакшену. К концу курса у вас будет полностью рабочий llm аген

LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля

С нуля создайте production‑ready LLM‑приложение с открытым исходным кодом. Пройдите полный цикл: от разработки высокопроизводительного API на FastAPI до внедрения продвинутой RAG‑архитектуры с векторными базами данных, многокомпонентным поиском и оценкой качества ответов. В финале — готовый сервис, который можно добавить в портфолио.

Современный промпт-инжиниринг. Часть 1: от запроса к системе

Курс поможет разобраться, как языковые модели формируют ответы, почему они ошибаются и как управлять результатом с помощью продуманных промптов. Вы освоите практические методы – от прямого запроса и примеров до декомпозиции, проверки, ролей, ограничений и системных шаблонов. Курс подходит тем, кто использует ИИ в работе, учёбе или собственных проектах и хочет получать более уместные, последователь

Тестирование ПО с ИИ: теория + практика и нейросети в работе

Программа из 2 курсов по тестированию ПО: профессия тестировщика с нуля + нейросети и ИИ в работе QA. База: теория ISTQB, тест-дизайн, документация, веб и мобильные, API в Postman, SQL, git, CI/CD. ИИ-блок: готовые промпты для чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов, автотесты в Cursor, анализ требований с ИИ. Практика на реальном приложении, портфолио на GitHub, резюме и подготовка к собеседованию

Промптинг и паттерны работы с LLM: от one-shot до субагентов

Практический курс о том, как работать с LLM системно, а не угадывать промпты: от one-shot-запроса в чате за вечер до измеримого пайплайна и мультиагентной схемы в проде. Два трека — без кода и с кодом (API, готовый код в уроках). Каждый приём — с первоисточником и честными границами.3–4 часа в неделю

AI&DS симбиоз: Python, Математика и Промпт-инжиниринг

Курс объединяет Математику, Python и Промпт-инжиниринг в одну рабочую связку. Вы последовательно изучите функции, основы статистики, векторы, матрицы и работу с данными в JSON-файлах, затем закрепите эти темы программированием на Python и научитесь ставить нейросетям точные задачи через промпты и SKILL.md

AI-инженер PRO: программа из 5 курсов — от промпта до прода

Программа из пяти курсов, закрывающая профессию AI-инженера целиком: промпты как код, агенты руками, RAG с измеренным качеством, MCP-инструменты и LLM-сервис на FastAPI в проде. 621 задача на код с автопроверкой в браузере — без API-ключа, VPN и зарубежной карты. В финале — пять артефактов в портфолио.

Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python

Соберите свой первый AI-ассистент на Python: вызов LLM, промпты, мини-RAG и агент с инструментом. 72 задачи с автопроверкой прямо в браузере — без API-ключа, VPN и зарубежной карты. Нужна база Python, опыт с LLM не требуется.

Нейросети для жизни и работы: Мастер промптов

Освойте ChatGPT, Claude, Gemini и DeepSeek для автоматизации рутины. Готовые шаблоны промптов для работы, учебы и быта. Внутри вас ждет уникальный эксперимент!

Обучение ИИ бесплатно (нейросети)

Научу работать с нейросетями бесплатно — без скрытых платежей и «пробников». Я собираю лучшую практику, проверяю на реальных задачах и даю готовые инструменты, чтобы вы начали применять ИИ в работе уже на первой неделе.

Симулятор по проектированию AI-агентов на базе LLM

На курсе на практике вы сразу разберетесь, чем AI-ассистент отличается от AI-агента. Получите доступ к облачным LLM и развернете локальную модель через Ollama. Создадите Python-проект с менеджером uv, настроите Git и GitHub, опишете конфигурацию ассистента в YAML, подключитесь к LLM из кода и соберете своего AI-ассистента. КЛЮЧ API предоставляется. Вам будет доступно 0,5 $ для запросов.

LLM-инженер: от prompt-инжиниринга до production

End-to-end курс по production-LLM-приложениям на Python: prompt-engineering, structured output, RAG, агенты, evaluation, monitoring, security. 14 основных + 3 бонусных модуля, около 20 заданий с автопроверкой, финальный проект.

Spring AI: LLM-приложения на Java

Spring AI — фреймворк для встраивания языковых моделей в Java-приложения. Курс охватывает весь путь: первые запросы к модели, подключение собственных данных через векторный поиск, интеграция с внешними сервисами, сохранение контекста между сообщениями.

QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов

Как тестировать LLM и AI-агентов системно — не «запустил метрику», а как инженер. Курс от практикующего QA Lead с 13+ годами опыта: от критериев качества ответа и тест-дизайна для недетерминированных систем до red teaming, автоматизации evals в CI/CD и тест-стратегии для AI-продукта. Реальные кейсы и готовые артефакты в портфолио. Первый русскоязычный курс именно про QA-дисциплину тестирования AI.

Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта

🥇🏆🥇 Станьте специалистом по промпт-инжинирингу и освойте искусство эффективного взаимодействия с современными языковыми моделями! Вы научитесь правильно составлять запросы и проектировать сложные промпт-системы, управлять вероятностным пространством ИИ. Данный онлайн-курс по prompt engineering для начинающих изучает математические основы работы LLM, продвинутые техники структурирования промптов и

Prompt Engineering: создание контента — 101 промпт для нейросети

🥇🏆🥇 Освойте промпт‑инжиниринг с нуля до эксперта: 101 готовый шаблон для ChatGPT, GPT‑4, Gemini и других нейросетей. Научитесь создавать эффективные промпты для автоматизации бизнес‑задач, генерации контента, анализа данных, работы с кодом и мультимодальными моделями. Курс включает 10 модулей от основ до продвинутых техник. Практические уроки с пошаговыми разборами и автоматической проверкой на St

ПРОМТЫ: Вся БАЗА промпт-инжиниринга для новичков

Освойте основы промпт-инжиниринга и научитесь получать нужный результат от нейросетей. На курсе вы разберетесь, как работают ИИ-модели, научитесь формулировать запросы, использовать базовые паттерны и применять их в реальных задачах. Курс подойдет новичкам и даст прочную базу для дальнейшего углубления в работу с ИИ.

Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI

🥇🏆🥇 Освойте полный цикл создания и продвижения контента: от разработки эффективных промптов для нейросетей до вывода сайтов в топ поисковых систем и получения AI-ответов. Научитесь использовать ИИ для генерации качественного контента и применять современные инструменты SEO для роста бизнеса. ВАЖНО. В курсе "Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта" из 3х модулей открыт 1, зап

ПРОМТЫ: Промпт-инжиниринг PRO-уровень

Курс — системное руководство по профессиональному промпт-инжинирингу. Здесь вы изучите архитектуру промтов, паттерны взаимодействия с LLM и продвинутые техники работы с нейросетями. Поймете логику работы моделей, и как проектировать четкую структуру промпта, используя рабочие техники. Курс подойдет тем, кто хочет управлять нейросетью, а не «угадывать формулировки».

Профессия промт-инженер: промпт-инжиниринг с нуля до PRO

Программа подготовки промпт-инженера с фокусом на практике и результате. Вы освоите применение нейросетей в работе и бизнесе, архитектуру и паттерны промптов и получите пошаговую стратегию выхода на рынок — от резюме до оффера. Это цельная траектория развития: навык — практика — результат.

ИИ в работе учителя ИЯ: от промпта к персонализации обучения

Данная программа направлена на системное освоение ИИ-инструментов для решения конкретных педагогических задач: от генерации текстов и упражнений до создания персонализированных учебных траекторий.

Промпт-инжиниринг для копирайтеров

Курс обучает работе с генеративным ИИ в контент-маркетинге: созданию промптов, редактированию текстов, подготовленных с помощью ИИ, фактчекингу и адаптации контента под разные платформы.

Нейронные сети — Твой путь в AI

Пошаговый курс: от школьной математики до Transformer. Короткие видео, готовые ноутбуки и поддержка — всё, чтобы ты не «застрял», а дошел до результата.

«Нейронные сети: от теории к практике»

Факультативный курс «Нейронные сети: от теории к практике» направлен на предоставление учащимся комплексных знаний в области нейросетевых технологий. В ходе курса обучающиеся ознакомятся с базовыми принципами нейронных сетей, их применением в различных областях для решения реальных задач в разных сферах жизни.

Нейронные сети с нуля (разработка на Keras и TensorFlow)

Курс максимально ориентирован на получение практических навыков работы с библиотеками Keras и TensorFlow. По окончании курса, слушатели смогут создавать, обучать, оценивать и улучшать качество работы нейронных сетей, принимающих на вход текстовые, табличные, графические и аудиоданные.

Твой путь в AI — Нейронные сети, PyTorch, Numpy

От работы с массивами и математики до создания, обучения и отладки реальных нейросетей в PyTorch. Понятные объяснения и готовые навыки для первой работы в AI.

Искусственный интеллект: нейронные сети и глубокое обучение

Углубитесь в мир искусственного интеллекта! Курс познакомит вас с основами нейронных сетей и методами глубокого обучения. Вы узнаете, как работают современные ИИ-системы, научитесь строить и обучать модели с помощью популярных библиотек (например, TensorFlow и PyTorch), а также решать реальные задачи — от классификации изображений до обработки текста. Курс подходит для начинающих и требует базовых

Нейронные сети и искусственный интеллект в образовании

Курс подойдёт студентам педагогических направлений подготовки, учителям, преподавателям и всем, кто хочет узнать, что такое искусственный интеллект и нейронные сети и возможности их применения в сфере образования.

Искусственный интеллект: генеративные нейронные сети

Научись правильно общаться с российскими нейросетями GigaChat и Алисой. Узнай, как работают генеративные нейросети, освоишь промпт-инжиниринг, научишься создавать тексты и изображения для школы и творчества. Курс для учеников 7–8 классов без специальной подготовки.

Машинное обучение с учителем для аналитиков и Data Scientist

Курс машинного обучения с учителем (supervised learning) на Python с нуля для аналитиков данных и будущих Data Scientist: pandas и numpy, EDA и предобработка, линейная и логистическая регрессия, деревья, случайный лес и градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), kNN, наивный Байес, SVM, кросс-валидация и подбор гиперпараметров (Grid/Random/Optuna), временные ряды как регрессия, метрики кач

Нейросети для офисных работников: от рутины к стратегии

Научитесь использовать нейросети в работе проектного менеджера. За три недели разберётесь, как автоматизировать рутину, не попасться на ошибки ИИ и применять нейросети для анализа рисков. Практика с разными сервисами ( в том числе DeepSeek, Qwen, Perplexity). По окончании —Удостоверение о повышении квалификации от Тюменского государственного университета

Нейросети в образовании — возможности, инструменты и этика

Курс «Нейросети в образовании — возможности, инструменты и этика» создан для педагогов, методистов, администраторов школ и всех, кто хочет идти в ногу со временем и использовать современные технологии в своей профессиональной деятельности.

Просто ИИ: нейросети для работы без мифов и лишней магии

Вводный курс о нейросетях для работы, учебы и повседневных задач. Без мифов, сложной математики и обещаний “волшебной кнопки”. Разберем, что такое ИИ, чем отличаются ChatGPT, Claude, GigaChat и YandexGPT, как писать понятные промпты, где нейросети действительно помогают, где ошибаются и какие данные нельзя загружать в публичные сервисы.

Искусственный интеллект. Путь промпт-инженера

Освойте ИИ с нуля до промпт-инженера. Научитесь использовать ChatGPT, DeepSeek, Qwen и другие нейросети для работы, бизнеса и повседневных задач. В программе — основы искусственного интеллекта, эффективная работа с нейросетями, создание сильных промптов и практические сценарии применения. Минимум теории, максимум практики, реальных кейсов и навыков, которые можно применять сразу после обучения.

Искусственный интеллект вокруг нас

Вводный курс для обучающихся 5–7 классов, который поможет разобраться, где используется искусственный интеллект, как он работает с данными, почему может ошибаться и как безопасно применять ИИ в учёбе и повседневной жизни.

Искусственный интеллект для преподавателя: цифровые компетенции

Курс для преподавателей: освойте ИИ-инструменты, научитесь отличать работы студентов от сгенерированных нейросетью, создавайте учебные материалы в разы быстрее и выстраивайте честную систему оценивания в эпоху ChatGPT и GigaChat.

Искусственный интеллект для учебы и работы

Практический курс для начинающих, который поможет разобраться в современных нейросетях и научиться использовать AI-инструменты в учебе, работе и повседневной жизни без программирования. Во время обучения участники научатся правильно формулировать запросы, создавать тексты и изображения с помощью нейросетей, а также применять AI для решения реальных задач.