Разместить вакансию
Ищете специалистов по ИИ? Пришлите вакансию — опубликуем в разделе и в Telegram-канале. Отклики придут вам.
Свежие вакансии в машинном обучении, Data Science и разработке ИИ.
Формирование методологии сбора и верификации данных (ФГИС УТКО, ГИИС ЭБ, ЕФГИС УОИТ, реестр РЭО, отчетность регоператоров); Проектирование архитектуры данных (DWH/озеро данных, модели данных, справочники, интеграции); Разработка и поддержание дашбордов, регулярной и ad hoc отчетности; Автоматизация отчетности и сверок данных; постановка ТЗ для IT и контроль реализации; Работа с Big Data: обработка
Работа с документами. В обязанности может входить разметка и форматирование документов, их сохранение в разных форматах, копирование, распечатка и систематизация. Работа с базами данных. Оператор вносит, обновляет и поддерживает в актуальном состоянии информацию в компьютерных базах данных.
Сбор и анализ требований заказчика к BI-отчетности. Анализ источников данных, выявление их корректности, полноты, актуальности и пригодности для достижения поставленных целей. Анализ структуры данных, построение оптимальной модели данных для разработки BI-отчетности. Постановка задач аналитикам, программистам и контроль их исполнения. Координация деятельности соисполнителей при совместном выполнен
разрабатывать и поддерживать существующие API платформ видеоаналитики и Диалог; разрабатывать новые сервисы платформ; интегрировать ML/CV-сервисы в платформы; писать и поддерживать тесты; участвовать в code review и взаимодействовать с backend- и frontend-разработчиками, QA, ML/CV-командой, дизайнером и продуктовыми коллегами. заработная плата 103 448 ₽ за месяц до вычета налогов. график работы: п
Анализировать рабочие процессы компании и выявлять точки для внедрения AI-решений Разрабатывать и внедрять инструменты искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации задач Создавать рекламные видеоролики с использованием AI-технологий для продвижения товаров и услуг Обучать сотрудников работе с новыми цифровыми инструментами Следить за трендами в области AI и предлагать свежие идеи для
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform Чем предстоит заниматься: Помощь с разработкой и масштабированием стратегической платформы Аналитика прое
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? Senior Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Платформа Поиск
Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности; Проектирование взаимодействия с системами обеспечения безопасности информации (IAM/IDM/PAM/DLP/SIEM и т.д.); Написание и актуализация проектных и эксплуатационных документов на ИС; Участие в разработке и согласовании ЛНА в части ИБ; Участие в разработке
Создание и наполнение единого хранилища данных Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов Анализ и интерпретация данных Выполнения ad hoc запросов Разработка методологии для продуктов и контрактов Распределение доступа к данным и управление безопасностью для соблюдения правил конфиденциальности. Составление документации и инструкций для пользователей, исследователей и аналитиков
Разработка алгоритмов в области машинного обучения и методах обработки информации по направлениям фрод-мониторинга и гарантирования доходности Разработка ПО Поддержка текущих версий ПО Участие (и руководство) в тестировании и сопровождении ПО
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в пол
Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования; Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования; Формиров
Обучение детей 10-16 лет работе с нейросетями (генерация текстов, изображений, создание простых ботов). Развитие у детей навыка грамотных запросов (промпт-инжиниринг). Участие в конкурсах и фестивалях технического творчества. Создание проектов с использованием ИИ (мультфильмы, игры, интеллектуальные помощники).
искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции снижать затраты на сборку и доставку анализировать эффективность каждого этапа заказа формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности искать и анализировать новые источники, оценивать их применимос
Развитие работы с ИИ в отделе: Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами. Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов. Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов. Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела. Анализ данных: Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами.Создавать наглядные разборы и
Проводить анализ данных, источников данных и витрин данных Участвовать в разработке хранилищ в роли аналитика-данных Заниматься разработкой и анализом DQ-метрик для источников данных, проводить приемку DQ-метрик в эксплуатацию Разработывать скрипты для постановки сервисов/DQ источников на мониторинг/алертинг Участвовать в разработке процесса приемки в СЭ источников данных Заниматься проверкой каче
работа с конкретным платформенным AI-сервисом или группой сервисов от выявления потребности до промышленного запуска, масштабирования и измеримого использования (подразделение в процессе согласования); проведение discovery с пользователями и формировать ценностное предложение; ведение roadmap и backlog продукта; формирование требований к функциональности, API, качеству и эксплуатации; координация
Построение математических моделей, моделей машинного обучения, получение инсайтов из данных для выполнения целей Компании
отвечать за стратегический анализ крупных массивов информации, разработка прогнозных моделей и автоматизация отчетности.
- Выполнение статистических расчетов на основе соответствующих математических и технических средств; - Работа с внутренними базами данных; - Расчет агрегированных и производных статистических показателей; - Подготовка презентаций; - Подготовка аналитических, информационных и других материалов.
Решение задач по внедрению LLM, разработке RAG-агентов, созданию собственной LLM и ML-платформы Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения Создание высоконагруженных ML-сервисов и написание production-ready кода Проведение исследований и внедрение их результатов в продукты
отвечать за стратегический анализ крупных массивов информации, разработка прогнозных моделей и автоматизация отчетности.
Мониторинг технологических трендов и инноваций в области ИИ, нейросетей; Разработка и внедрение моделей машинного обучения (классификация, прогнозирование, NLP/CV) в производственные процессы компании; Формулирование бизнес-метрик в ML-задачи и презентация результатов внутренним заказчикам.
Исследование поведения пользователей, поиск проблем и точек роста бизнеса; Поиск причин роста и падения метрик; Оценка рисков и влияния продуктовых изменений и маркетинговых активностей; Планирование и прогнозирование бизнес-показателей; Визуализация данных и разработка дашбордов (Tableau); Закрытие ad-hoc запросов бизнеса (SQL/Python); Работа с руководителями для определения приоритетов развития;
На данный момент мы находимся в поиске аналитика данных. Что нужно делать: Написание запросов в базах данных (основной язык SQL), работа с Excel Сбор, проверка, чистка, трансформация данных (структурирование, исправление ошибок и т.д.) Оформление дашбордов/визуализации для презентации результатов посредством Qlik Sense Анализ данных и формирование выводов, предложений по результатам анализа Работа
сбори подготовка данных: разработка и сопровождение интеграций с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon и т.д.), построение ETL-процессов на Python; управлениехранилищем: создание аналитических витрин и оптимизация сложных SQL-запросов в PostgreSQL; анализи расчет метрик: расчет юнит-экономики, маржинальности, анализ эффективностирекламы и поиск аномалий в данных (Pandas, NumPy); качестводанных: кон
Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы. Статистический анализ, проверка гипотез. Разработка новых продуктивных объектов и сервисов. Генерация новых features, ad-hoc аналитика. Разработка новых метрик. Взаимодействие с заказчиком. Разработка проектных документов. Тесное взаимодейст
Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, давать оценку. Мы ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей. Что нужно делать: оценивать запросы пользователей и ответы модели с
Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др. Мы ищем руководителя в связи с ростом и расширением команды. Задачи обеспечивать организацию процесса разметки данных, необходимых для создания продукта с использованием искусственного интеллекта упра
⦁ Эффективное использование текстовых ИИ: Умение применять нейросети для быстрой генерации и обработки различных текстов (документация, скрипты, ответы пользователям, отчеты). ⦁ Работа с визуальным контентом с помощью ИИ: Навыки создания и редактирования изображений с использованием ИИ-инструментов для подготовки инструкций, презентаций или других материалов. ⦁ Автоматизация коммуникаций: Опыт нас
Участие в научной деятельности по биомедицинскому искуственному интеллекту (ИИ); Постановка задач, планирование и проведение исследований; Проведение экспериментов с нейронными сетями для задач компьютерного зрения; Участие в подготовке отчётных материалов, подготовка публикаций на конференции A* и в журналы Q1. Задачи, которыми предстоит заниматься: Задачи детекции, сегментации, поиск аномалий, к
⦁ Эффективное использование текстовых ИИ: Умение применять нейросети для быстрой генерации и обработки различных текстов (документация, скрипты, ответы пользователям, отчеты). ⦁ Работа с визуальным контентом с помощью ИИ: Навыки создания и редактирования изображений с использованием ИИ-инструментов для подготовки инструкций, презентаций или других материалов. ⦁ Автоматизация коммуникаций: Опыт нас
Промпт-инжиниринг, профильное обучение или повышение квалификации по данному направлению. Разработка и оптимизация запросов (prompts) для LLM. Работа с большими объемами текстовых данных. Интеграция ИИ-решений в приложения. Настройка и сопровождение моделей машинного обучения. Обеспечение качества и безопасности генерации. Поддержка команд и написание документации.
разрабатывать и формировать наборы данных (датасеты) с использованием языка запросов в СУБД PostgreSQL; создавать представления и материализованные представления, процедуры наполнения таблиц; разрабатывать и сопровождать текущие отчёты в BI‑системе (Superset); формировать аналитические срезы данных по запросам бизнес‑подразделений; выполнять ad‑hoc‑запросы от бизнес‑подразделений; делать разовые в
Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности Проектирование взаимодействия с системами обеспечения безопасности информации (IAM/IDM/PAM/DLP/SIEM и т.д.) Написание и актуализация проектных и эксплуатационных документов на ИС Участие в разработке и согласовании ЛНА в части ИБ Участие в разработке спе
Источник — открытая база Trudvsem. Отклик — через нашу форму.
Ищете специалистов по ИИ? Пришлите вакансию — опубликуем в разделе и в Telegram-канале. Отклики придут вам.